{ "url": "https://11d.im/yo/20220407090443/", "published": "Thu Apr 07 2022 11:04:44 GMT+0200 (Central European Summer Time)", "updated": "Tue Oct 08 2024 00:09:56 GMT+0200 (Central European Summer Time)", "author": { "name": "tk", "url": "https://11d.im" }, "content": "
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En 2005, j\u2019ai eu un dipl\u00f4me avec une double formation en sciences sociales et en math\u00e9matiques appliqu\u00e9es. Cependant, je n\u2019ai aucun souvenir d\u2019avoir aper\u00e7u ou entendu parler des m\u00e9thodes d\u2019inf\u00e9rence causale, m\u00eame comme champ de recherche. J\u2019ai par contre ensuite \u00e9tudier les contrefactuels et les mondes possibles mais d\u2019un point de vue uniquement philosophique. C\u2019\u00e9tait tr\u00e8s plaisant intellectuellement mais quand m\u00eame \u00e9loign\u00e9 des applications ou des consid\u00e9rations techniques des cours de probabilit\u00e9. Je n\u2019avais jamais r\u00e9ussi \u00e0 faire grand chose de ce corpus jusqu\u2019\u00e0 r\u00e9cemment.

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Il y avait bien Raymond Boudon dont on parlait beaucoup. J\u2019\u00e9tais dans son universit\u00e9 mais \u00e0 part une forme de pr\u00e9sence vaguement tut\u00e9laire, je n\u2019ai pas vraiment r\u00e9ussi \u00e0 trouver de personnes dans la continuit\u00e9 de la sociologie math\u00e9matique. Si j\u2019ai bien compris, c\u2019est essentiellement parce que l\u2019approche \u00e9tait \u00e0 la fois dogmatique et centr\u00e9e sur de l\u2019alg\u00e8bre lin\u00e9aire sans chercher plus loin.

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Aujourd\u2019hui, il y a des recherches int\u00e9ressantes qui se font dans la suite du CAMS chez Camille Roth et le Medialab de Sciences Po mais ce sont des math\u00e9matiques avanc\u00e9es. En parcourant la litt\u00e9rature, j\u2019ai l\u2019impression qu\u2019il n\u2019y a pas besoin d'aller tr\u00e8s loin pour d\u00e9passer la statistique descriptive et les corr\u00e9lations. Il s\u2019agit avant tout de statistiques, de probabilit\u00e9s basiques et au del\u00e0 des math\u00e9matiques, une compr\u00e9hension fine des modes de production des donn\u00e9es ainsi qu\u2019une approche critique sur la probl\u00e9matisation (savoir poser des bonnes questions i.e. productive et juste).

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Le d\u00e9veloppement d'une connaissance g\u00e9n\u00e9rale en probabilit\u00e9 n\u2019est certainement une t\u00e2che facile. Il y a aujourd\u2019hui un discours sur l\u2019identification et la neutralisation des biais dont un certain nombre repose sur de la psychologie des probabilit\u00e9s.

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Est-ce que, en France, on a encore un enseignement des statistiques centr\u00e9 sur des inf\u00e9rences se limitant \u00e0 des corr\u00e9lations ? Les annales du concours interne d\u2019administrateur de l\u2019INSEE me laissent \u00e0 penser que c\u2019est toujours le cas. Je n\u2019ai plus qu\u2019une vague id\u00e9e de ce qui se fait aujourd\u2019hui en sociologie quantitative par exemple. Il y a donc des chances que mon impression soit erron\u00e9e.

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En regardant rapidement la bibliom\u00e9trie, j\u2019ai l\u2019impression que c\u2019est un champ de recherche en plusieurs phases (-2000, 2000-2010, 2010-aujourd\u2019hui) avec diverses g\u00e9n\u00e9alogies (statistiques, \u00e9conomie, sociologie, informatique et intelligence artificielle) qui se rejoignent r\u00e9cemment et sont reconnues depuis peu. Ce n\u2019est que l\u2019ann\u00e9e derni\u00e8re que des \u00e9conomistes ont eu un prix nobel pour leurs travaux d\u00e9veloppant ces m\u00e9thodologies. Ce prix ne sortant certainement pas de nulle part, il y a probablement des traces \u00e9conomiques et symboliques de l\u2019avanc\u00e9e progressive de ce champ de recherche.

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Si une personne passant par ici \u00e0 des id\u00e9es sur le sujet, un lien vers un cursus en sociologie qui comporte un module o\u00f9 l\u2019on parle de causalit\u00e9, j\u2019aimerai bien avoir un regard avanc\u00e9 sur le paysage. Mon email : tk@renard.ninja.

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