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 "published": "Mon Jan 10 2022 12:17:50 GMT+0100 (Central European Standard Time)",
 "updated": "Tue Oct 08 2024 00:09:56 GMT+0200 (Central European Summer Time)",
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 "content": "<section>\n<p>Pendant le premier confinement, j\u2019avais pris un abonnement annuel \u00e0 <a href=\"https://www.skillshare.com/\">skillshare</a>. Cela m\u2019avait bien aid\u00e9 \u00e0 formaliser mes connaissances en gestion de produit et en leadership. Par contre, j\u2019avais pris l\u2019habitude de consommer cela sur mes temps de repas du midi ce qui \u00e9tait pas terrible niveau ying-yang et j\u2019ai arr\u00eat\u00e9 au bout de quelques mois.</p>\n<p>R\u00e9cemment, je me suis d\u00e9cid\u00e9 \u00e0 restreindre un peu mon champ de comp\u00e9tence afin d\u2019avoir une pr\u00e9sentation de moi-m\u00eame moins chaotique et peut-\u00eatre plus narrable. Pour l\u2019instant, je me dis que je suis un bon g\u00e9n\u00e9raliste en exploitation de donn\u00e9es : analyse, science, visualisation et strat\u00e9gie. En bon autodidacte (mais le suis-je vraiment avec ma formation en maths appliqu\u00e9es), j\u2019ai toujours l\u2019impression de ne pas savoir, ou ne pas savoir correctement. Ce qui fonctionne bien ces derniers temps, c\u2019est de combiner ma passion pour apprendre des (nouvelles<label class=\"margin-toggle sidenote-number\" for=\"sn-0\"></label><input class=\"margin-toggle\" id=\"sn-0\" type=\"checkbox\"/><span class=\"sidenote\">Mon but est de remplacer subtilement la nouveaut\u00e9 par un plaisir de progresser histoire d\u2019arr\u00eater de diverger en permanence.</span>) choses avec ce que j\u2019ai l\u2019impression de mal maitriser m\u00eame si \u00e0 la fin, je me dis \u00ab bon ok \u00e7a je le sais fait \u00bb.</p>\n<p>Voici donc quelques traces \u00e9crites des apprentissages que j\u2019ai consomm\u00e9.</p>\n</section>\n<section>\n<div class=\"section-link\">\n<a class=\"no-tufte-underline\" href=\"https://11d.im/yo/20220110111750/#advanced-pandas-(linkedin-learning)\"></a><h2 id=\"advanced-pandas-(linkedin-learning)\" tabindex=\"-1\">Advanced Pandas (linkedin learning)</h2>\n</div>\n<p><a href=\"https://www.linkedin.com/learning/advanced-pandas/\">https://www.linkedin.com/learning/advanced-pandas/</a></p>\n<p>Je fais du <a href=\"https://pandas.pydata.org/\">pandas</a> tous les 3-4 mois et \u00e0 chaque fois j\u2019ai l\u2019impression de r\u00e9-apprendre la moiti\u00e9 des choses quand je n\u2019ai pas tout simplement la flemme et que je finis par faire des calculs et de la manipulation de donn\u00e9es en vanilla python.</p>\n<p>Ce cours sur linkedin est plut\u00f4t clair et synth\u00e9tique. J\u2019ai appris quelques petits tips and tricks mais globalement cela m\u2019a au final r\u00e9confort\u00e9 dans le fait que j\u2019ai sans doute d\u00e9j\u00e0 une connaissance avanc\u00e9e de cette biblioth\u00e8que. Peut-\u00eatre pas une pratique avanc\u00e9e par contre.</p>\n<p>Les derni\u00e8res parties sur la visualisation et le calcul distribu\u00e9e sont un peu trop exp\u00e9ditives. Pour continuer, je pense que je vais essayer de finir <a href=\"https://www.sspcloud.fr/documentation?search=&amp;path=%5B%22Initiation%20%C3%A0%20Spark%22%5D\">le tutoriel Spark du SSP Cloud</a>. Je connais le calcul distribu\u00e9 mais pas Spark.</p>\n<h3 id=\"termes\" tabindex=\"-1\">Termes</h3>\n<ul>\n<li>EDA : Exploratory Data Analysis</li>\n</ul>\n</section>",
 "content-plain": "Pendant le premier confinement, j\u2019avais pris un abonnement annuel \u00e0 skillshare. Cela m\u2019avait bien aid\u00e9 \u00e0 formaliser mes connaissances en gestion de produit et en leadership. Par contre, j\u2019avais pris l\u2019habitude de consommer cela sur mes temps de repas du midi ce qui \u00e9tait pas terrible niveau ying-yang et j\u2019ai arr\u00eat\u00e9 au bout de quelques mois.\n\nR\u00e9cemment, je me suis d\u00e9cid\u00e9 \u00e0 restreindre un peu mon champ de comp\u00e9tence afin d\u2019avoir une pr\u00e9sentation de moi-m\u00eame moins chaotique et peut-\u00eatre plus narrable. Pour l\u2019instant, je me dis que je suis un bon g\u00e9n\u00e9raliste en exploitation de donn\u00e9es : analyse, science, visualisation et strat\u00e9gie. En bon autodidacte (mais le suis-je vraiment avec ma formation en maths appliqu\u00e9es), j\u2019ai toujours l\u2019impression de ne pas savoir, ou ne pas savoir correctement. Ce qui fonctionne bien ces derniers temps, c\u2019est de combiner ma passion pour apprendre des (nouvellesMon but est de remplacer subtilement la nouveaut\u00e9 par un plaisir de progresser histoire d\u2019arr\u00eater de diverger en permanence.) choses avec ce que j\u2019ai l\u2019impression de mal maitriser m\u00eame si \u00e0 la fin, je me dis \u00ab bon ok \u00e7a je le sais fait \u00bb.\n\nVoici donc quelques traces \u00e9crites des apprentissages que j\u2019ai consomm\u00e9.\n Advanced Pandas (linkedin learning)\nhttps://www.linkedin.com/learning/advanced-pandas/\n\nJe fais du pandas tous les 3-4 mois et \u00e0 chaque fois j\u2019ai l\u2019impression de r\u00e9-apprendre la moiti\u00e9 des choses quand je n\u2019ai pas tout simplement la flemme et que je finis par faire des calculs et de la manipulation de donn\u00e9es en vanilla python.\n\nCe cours sur linkedin est plut\u00f4t clair et synth\u00e9tique. J\u2019ai appris quelques petits tips and tricks mais globalement cela m\u2019a au final r\u00e9confort\u00e9 dans le fait que j\u2019ai sans doute d\u00e9j\u00e0 une connaissance avanc\u00e9e de cette biblioth\u00e8que. Peut-\u00eatre pas une pratique avanc\u00e9e par contre.\n\nLes derni\u00e8res parties sur la visualisation et le calcul distribu\u00e9e sont un peu trop exp\u00e9ditives. Pour continuer, je pense que je vais essayer de finir le tutoriel Spark du SSP Cloud. Je connais le calcul distribu\u00e9 mais pas Spark.\nTermes EDA : Exploratory Data Analysis",
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